🤖
天禧个人智能
业内首款个人超级智能体内嵌于AI PC、手机与平板，具备跨端操控、搜索、翻译与笔记能力。你将参与端云一体的交互迭代，让AI越用越懂用户，同时守住隐私边界。
首页/联想校招/混合式AI战略与应届生成长
Core Capabilities你会在哪些真实系统上工作
六个方向，对应联想混合式AI从个人到企业、从算力到智能体的完整链条。校招生入职即可进入战略级项目，不是边缘练手。
🏢
乐享企业智能
全球首个企业超级智能体已深入联想自身运营，与研发、供应链、营销等智能体组成“硅基战队”。校招生有机会参与企业全链条数据调用与自主任务编排的工程实践。
🧠
混合式AI编排
个人、企业、公共智能共存互补，云端与边缘协同，通用模型与行业模型融合。你会接触算力、算法、数据与场景形成闭环的工程问题，而不是只调一个孤立的模型。
⚡
万全词元工厂
以“三层混合动力”架构连接问天算力底座、万全混合词元工厂与擎天百应方案。从私有部署与公共调用混合，到开源闭源模型调度，理解AI规模化落地的真实成本与效率。
🧊
绿色算力基建
万全异构智算平台与液冷方案支撑千亿级大模型训练推理。你将看到PUE 1.035级别的能效工程如何落地，理解“多快好省”不只是口号，而是可量化的系统指标。
🌐
城市超级智能体
交通、文旅、能源等城市领域智能体协同运行，让传统“城市大脑”具备自主决策与四肢感知。校招技术岗有机会参与多智能体协同与场景闭环的前沿探索。
Campus Sessions值得优先观看的校招内容
把宣讲会、技术分享和学长复盘做成可回看的卡片。每张都对应一个具体的成长切面，不是泛泛的品牌宣传。
▶
战略解读
混合式AI为什么需要“端边云”一起工作
从个人设备到企业机房，拆解联想混合式AI的工程逻辑。你会听到架构师讲清楚：为什么单一云端模型无法覆盖真实场景的延迟、隐私与成本约束。
混合式AI架构入门技术分享
观看回放 →
▶
培养体系
扬帆计划第一年：角色转变到底在转什么
不是“适应一下就好”。导师、轮岗、周年复盘各自解决什么问题？一位2025届校招生把第一年的真实节奏和踩过的坑讲给你听。
扬帆计划导师带教新人复盘
观看回放 →
▶
技术专场
天禧智能体的端侧推理与隐私设计
当AI能力放在用户设备上，推理优化、内存占用和隐私保护会变成同一道题。技术骨干用真实项目数据说明取舍过程，适合AI系统方向的同学。
天禧端侧推理隐私工程
观看回放 →
▶
业务拆解
乐享企业智能体如何进入联想自身流程
从产品经理、销售到采购，乐享不是演示Demo，而是已经在内部承担角色的“硅基同事”。这场分享聚焦它如何被嵌入业务流程、如何被评估效果。
乐享企业智能流程嵌入
观看回放 →
▶
非技术岗
产品、项目与设计岗在AI项目里做什么
AI专项不是只有算法岗。产品经理如何定义智能体边界，项目岗如何推动跨团队交付，设计岗如何参与交互范式变化——三位非研发校招生一次讲清。
非技术岗产品经理项目交付
观看回放 →
▶
学习资源
全员AI学习框架：18个关键岗位的学习旅程
Grow@Lenovo平台把学、练、测、用、发展连成闭环，AI智能推荐与陪练如何真正帮到非技术背景员工？这场分享适合关心长期学习路径的人。
全员学习Grow平台AI陪练
观看回放 →
▶
基础设施
万全混合词元工厂：从算力到词元的工程链路
词元正在成为智能时代的生产资料。这场技术分享把“三层混合动力”拆到可理解的粒度：算力如何被调度，模型如何被编排，成本如何被度量。
万全词元工厂算力调度
观看回放 →
▶
答疑实录
2026校招高频问题：薪酬、轮岗与定级
把HR在宣讲会现场被问得最多的几类问题剪成一条。不绕弯子，直接说清楚薪酬结构、轮岗机会、晋升节奏和补录窗口的真实情况。
校招答疑薪酬福利晋升节奏
观看回放 →
Why Lenovo选择联想校招的六个实际理由
不谈空泛的情怀，只讲一个应届生在这里能拿到的培养密度、项目能见度和长期确定性。
🚢
三年扬帆节奏
第一年角色转变、第二年专业精进、第三年持续发展，三个阶段各有明确目标和复盘节点。不是把新人丢进岗位自生自灭，而是用一对一带教和轮岗帮你把基础打扎实。
🧑🏫
导师不是挂名
专业导师和成长导师双线配置，前者解决技术判断和项目难点，后者关注你的节奏与状态。周年成长复盘会回看真实产出，而不是走形式填表。
🛠️
战略级项目入口
AI专项校招生入职即可进入混合式AI相关战略项目，承担可被追踪的角色。跨团队项目也向校招生开放，你不需要等“熬够年限”才碰核心系统。
📚
全员学习底座
AI Learning@Lenovo框架覆盖战略、技术、业务与规范，内部专家与高校学者双轮授课。FY25/26全年课程超过200场，培训覆盖超10万人次，学习资源不是少数人的福利。
🔀
双通道不挤独木桥
管理序列与专业序列并行，技术人才不必为了晋升被迫转管理。每年两次职级评审，晋升依据能力与产出，而不是单一赛道排队。
🌍
全球化业务视野
业务覆盖180个市场，校招岗位分布北京、上海、深圳、天津、武汉、合肥等多地。你参与的方案和系统，从一开始就面向真实的全球交付场景，而非局部试验。
Deep Dive全员学习框架与扬帆计划：一张可执行的成长地图
把“培养体系”从一句口号拆成课程、平台、导师和节奏，看联想如何把AI能力变成应届生可携带的职业资产。
从“学会用AI”到“进入AI系统工作”
一、全员学习框架解决的是“底座问题”
联想全球学习中心在2024财年构建并发布AI Learning@Lenovo人工智能学习框架，设计理念是“战略引领、业务赋能、技术筑基、规范护航”。它围绕战略与技术趋势、业务场景应用、技术能力与规范等方向搭建课程地图，并建立“内部专家+外部顶尖专家”的双轮机制。外部课程邀请北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学院、中国科学技术大学等机构的学者，围绕大模型、智能体、AI安全、具身智能、推理优化等方向授课。FY25/26全年累计开展课程200余场，培训覆盖超过10万人次。
这意味着，无论你入职的是研发、产品、市场还是职能岗，AI能力都不是“选修课”。框架的目标不是把每个人变成算法工程师，而是让非技术岗也能理解智能体能做什么、不能做什么，让技术岗能理解业务场景的真实约束。
二、Grow@Lenovo把“学”和“用”连成闭环
联想智学平台Grow@Lenovo围绕18个关键岗位构建AI学习旅程，覆盖人力资源、市场、销售、财务、研发、数据分析与管理者等角色。平台提供AI智能推荐、AI陪练、AI学习助手与AI职业顾问，结合岗位要求与个人能力现状给出学习建议与发展路径。它的价值不在于“课程多”，而在于把学、练、测、用、发展串成一条可追踪的链路——你学完一个模块，平台会知道你下一步该补什么，而不是把一堆视频丢给你自己消化。
三、扬帆计划：三年，三个明确的台阶
面向应届生，联想设有为期三年的专属培养计划“扬帆计划”，按“第一年角色转变、第二年专业精进、第三年持续发展”分阶段推进。第一年的重点不是立刻做出惊艳成果，而是完成从学生到职场人的角色转变：理解项目节奏、学会协作、建立基本的职业判断。一对一导师带教和职场技能辅导在这一阶段密度最高。第二年进入专业精进，你需要在具体方向上形成可被识别的能力标签。第三年则指向持续发展，开始承担更完整的模块责任，并为下一阶段的职级成长做准备。
配合轮岗机会和周年成长复盘，扬帆计划试图解决一个校招培养的常见难题：新人期太短、反馈太迟。每一年都有一个可回看的节点，让你知道自己走到了哪里，而不是等到第三年才发现方向偏了。
四、双通道与专项：让不同的人走不同的路
晋升机制上，联想设置管理序列与专业序列双通道。技术人才能否在不转管理岗的情况下获得职级成长，是很多应届生关心的实际问题；双通道给出的答案是肯定的。AI方向另设专项岗位，入职即可进入战略级AI项目，并可参与跨团队项目。Global Future Leaders项目则面向全球顶尖毕业生，用轮岗、高管一对一指导与定制化培养，指向更长期的业务管理角色。
把这几层放在一起看，路径是清楚的：全员框架解决“AI素养”，Grow平台解决“岗位学习旅程”，扬帆计划解决“前三年节奏”，双通道与专项解决“长期往哪走”。对校招生来说，重要的不是记住这些名词，而是知道每一步该找谁、学什么、产出什么。
Expert Voices他们如何看待混合式AI与人才成长
来自战略、技术与组织一线的公开判断，帮助你在投递前建立更具体的行业坐标系。
刘
刘军
联想集团执行副总裁兼中国区总裁
“过去大家讨论最多的是模型，而未来真正决定AI价值释放效率的，是词元供给能力和价值创造。”他用“三层混合动力”解释企业智能如何从算力走向业务闭环，并判断词元需求将像电力、网络一样普遍。
阿
阿不力克木·阿不力米提
联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁
“混合式AI将是大势所趋，是打造个性化、多样性AI，加速AI向实的必然路径。”他强调个人AI与企业AI双轮驱动，单一通用模型无法满足每个人、每家企业的独特属性。
戴
戴炜
联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理
“我们要做的，是让每一个企业都能在自己的业务场景里，铸造出专属的智能体。”他推动擎天AI Foundry成为企业AI铸造工厂，并以“智能体网络+N个超级个体+全员AI”定义学习型组织。
L
Luca Rossi
联想集团智能设备业务集团总裁
“我相信AI的未来是混合的。”在他看来，混合式AI是一个系统挑战，需要跨越PC、手机、可穿戴与边缘设备协同，而不是把能力锁在单一终端或单一云上。
AI落地进入“系统效率”阶段，校招生的机会正在从单点技能转向场景理解
2026年，AI产业的讨论重心正在从“模型参数”转向“工程效率”。当单一云端模型无法同时满足延迟、隐私、成本与场景适配，个人智能、企业智能与公共智能的混合并用成为更现实的路径。这意味着企业需要的不只是会训练模型的人，更需要能理解端边云协同、能把智能体嵌入真实流程、能度量投入产出的人。
对校招生而言，这是一个结构性机会：你不需要在入职前就精通所有环节，但需要在学习能力和场景理解上有足够的可塑性。联想混合式AI的布局覆盖终端、基础设施、方案服务与城市级智能体，恰好提供了从个人设备到产业系统的完整场景梯度。你在校招阶段选择的入口——无论是AI开发、技术研究、产品策划还是解决方案——都会在同一个战略主线之下获得延展空间。真正稀缺的，是愿意进入复杂系统、并能把复杂问题拆解成可执行步骤的年轻人。
Brand Story关于联想校招：我们在寻找什么样的年轻人
180个市场
联想是一家业务遍及180个市场的全球化科技公司。校招不是把同一种人复制很多份，而是在混合式AI的战略主线上，找到不同专业背景、不同思考方式的年轻人，让个人智能、企业智能与公共智能的落地有持续的人才支撑。
让第一份工作经得起复盘
联想校招覆盖技术、产品与项目、设计、市场与销售、职能、供应链六大序列。AI专项不是唯一入口，但它集中体现了我们对“场景理解力”的偏好：我们希望你在某个方向上已经有基础，同时对AI如何改变这个方向保持真实的好奇。
入职后，你会进入一个同时运行着天禧个人智能体、乐享企业智能体和万全混合词元工厂的组织。这里有真实的用户、真实的业务流程、真实的成本约束。你不需要假装什么都懂，但需要愿意进入细节，愿意和导师、同事一起把问题拆开。扬帆计划的第一年，我们更看重你的学习节奏和协作方式，而不是你入职第一天就能交付多少。
我们也清楚，应届生选择一家公司，不只是选择一份工作。你在选择一种成长节奏、一种评价方式、一种未来三年的生活状态。联想能给出的是：一个足够复杂的业务现场、一套不敷衍的培养框架，以及一条不强迫你离开专业去换晋升的通道。如果你希望自己的第一份工作是在真实的AI系统里长出来的，欢迎来看看。
Latest Updates校招动态与平台进展
按时间从新到旧排列，只保留对候选人有实际参考价值的信息。
2026-11-11
万全混合词元工厂品牌发布，首个母本工厂落地张家口
联想正式发布万全混合词元工厂，以“三层混合动力”架构连接问天算力、词元生产与擎天百应方案。对校招技术岗而言，这意味着算力调度、模型编排与成本度量方向将释放更多真实项目机会。
查看详情 →2026-11-10
2027届校招网申进入尾声，AI专项与管培生同步开放
联想2027届校园招聘网申通道将于11月13日关闭，AI专项、Future Leaders管培生与普通应届生项目仍在同步接收投递。建议候选人在截止前完成岗位匹配与简历上传。
查看详情 →2026-11-05
联想开天专场宣讲会：天禧AI Pro与XC生态协同成焦点
北京交通大学专场宣讲会披露了国产化算力、操作系统适配与天禧AI Pro的技术布局。业务负责人与技术骨干现场分享了项目实践与人才培养体系，软硬件研发岗位持续开放。
查看详情 →2026-10-29
混合式AI战略与扬帆计划受到校招群体关注
随着2026年《财富》世界500强排名跃升至第153位，联想混合式AI战略与应届生培养体系成为校招季讨论热点。三年扬帆计划、全员AI学习框架与双通道晋升被频繁提及。
查看详情 →2026-10-17
联想2027届秋季校招持续进行，非技术岗路径明确
产品策划、项目管理、设计、市场与销售等非技术序列在AI专项之外保持开放。校招覆盖技术、产品与项目、设计、市场与销售、职能、供应链六大序列，不同专业背景均有入口。
查看详情 →2026-10-01
全员AI学习框架秋季学期课程上线，覆盖18个关键岗位
Grow@Lenovo平台更新秋季学习旅程，AI智能推荐与AI陪练同步升级。FY25/26全年课程超过200场、覆盖超10万人次的培训体系，继续向校招生和全员开放。
查看详情 →FAQ校招高频问题，一次说清
20个问题覆盖投递、培养、薪酬、岗位与流程。点击展开详细回答。
2026届校招面向毕业时间在2025年9月1日至2026年8月31日之间的海内外毕业生。中国大陆地区以毕业证为准，非中国大陆地区以学位证为准。2027届项目则对应2026年9月至2027年8月的毕业窗口。
可以。AI专项是校招中的重点方向，但并非唯一入口。你可以在网申系统中根据岗位匹配度选择投递，普通校招的六大序列同样开放。建议优先选择与你项目经历、实习方向最契合的岗位，而不是盲目海投。
扬帆计划是面向应届生的三年专属培养计划，按“第一年角色转变、第二年专业精进、第三年持续发展”推进。配套包括一对一导师带教、职场技能辅导、轮岗机会和周年成长复盘。每一届校招生还有专属社群，用于互助和经验分享。
可以。AI方向不仅有算法和开发岗，也有产品经理-AI方向、解决方案产品经理、AI知识管理、交互设计、市场营销-AI方向等岗位。这些岗位更看重你对场景和用户的理解，以及对AI能力边界的认知，而不是要求你独立训练模型。
根据公开信息，本科年薪约18-25万元，硕士约25-35万元，博士约35-50万元，另设年度绩效、项目激励与股票期权。AI、算法等核心研发岗会有上浮。具体定薪会结合面试表现、学历背景和岗位方向综合确定，福利补贴体系较为完善。
简历筛选通过后，系统会触发在线能力测评邀约，技术类岗位另设技术测评。面试通常持续进行，Offer发放从9月起陆续推进，管培生项目可能稍晚。建议网申后定期查看邮箱和官网个人中心，避免错过通知。
校招岗位主要分布在北京、上海、深圳、天津、武汉、合肥等城市，不同项目略有差异。扬帆计划包含轮岗机会，具体轮岗安排由业务部门和导师结合培养目标确定。对希望接触多业务场景的校招生来说，轮岗是了解组织运行方式的有效路径。
双通道指管理序列与专业序列并行。选择专业序列的技术人才能在不转管理岗的情况下获得职级成长和相应的薪酬回报。这意味着你不必为了晋升而离开自己擅长的技术方向，组织为不同发展偏好留出了空间。
AI Learning@Lenovo框架面向全员开放，课程覆盖战略趋势、业务赋能、技术筑基与规范护航。它不是把每个人按在座位上听课，而是提供体系化的学习资源和岗位学习旅程。你可以根据岗位要求和个人节奏选择路径，Grow平台会给出推荐。
实习经历是重要参考，但不是唯一标准。项目、竞赛、论文、开源贡献都能说明你的能力基础。对于非技术岗，对场景的理解和沟通协作能力同样关键。简历中把“你解决了什么问题、怎么解决的、结果如何”讲清楚，比堆砌关键词更有效。
天禧是个人超级智能体，内嵌于AI PC、手机、平板等终端；乐享是企业超级智能体，已应用于联想自身运营。校招生根据岗位方向有机会参与相关项目，技术岗可能涉及端侧推理、智能体编排，产品与项目岗可能参与场景定义和交付。
简单说，就是个人智能、企业智能与公共智能共存互补，云端与边缘协同，通用模型与行业模型融合。对校招生而言，你不需要在入职前掌握全部环节，但需要理解你所在的岗位处于这条链路的哪个位置，以及你的工作如何影响上下游。
两者都重要，但不同岗位权重不同。技术岗会关注基础是否扎实、项目是否有真实思考；产品与项目岗更看重问题拆解和协作逻辑。一个常见的加分项是：你能清楚说出项目中做过的取舍，以及如果重来一次会怎么改。
GFL是面向全球顶尖院校高潜质毕业生的管培生项目，提供轮岗、高管一对一指导、定制化培养和更有竞争力的薪酬福利，目标是培养长期业务管理者。普通校招更聚焦具体岗位的专业成长，AI专项则围绕混合式AI战略方向集中投入资源。
通常结合你的岗位方向、项目归属和成长需求匹配专业导师，部分项目另设成长导师。导师不是挂名，需要在带教周期内投入时间进行项目指导、反馈和复盘。如果你在培养过程中遇到方向困惑，也可以主动与导师和HR沟通调整。
晋升依据能力成长和实际产出，而非单纯年限。双通道下，技术序列和管理序列各有评审标准。公开信息显示每年有两次职级评审机会，但具体节奏会因部门、岗位和个人表现而异。扬帆计划的三年分阶段目标，也为晋升提供了可参照的能力坐标。
部分岗位在网申截止后可能根据招聘情况开放补录或延长时间，建议关注“联想招聘”公众号和官网动态。如果已经错过截止日期，可以留意实习生项目或下一届校招窗口，同时完善简历和项目准备，为下一次投递积累素材。
联想是全球化公司，部分岗位对英语有实际使用需求。校招通常要求具备良好的英语基础，CET-4及以上是常见参考。技术岗阅读英文文档、参与全球协作的场景较多；非技术岗根据业务方向不同，英语权重也有差异。
一个明显的差异是场景跨度。联想同时覆盖个人终端、企业基础设施、方案服务与城市级智能体，你接触的问题会横跨设备、边缘、云和行业流程。如果你对“AI如何在真实产业系统中运行”感兴趣，这里的场景厚度会更明显；如果你更聚焦纯线上产品，则需要结合具体岗位判断。
第一，岗位匹配度优先，不要用同一份简历投所有方向；第二，项目描述用结果和动作说话，避免只列技术名词；第三，如果有竞赛、开源、论文或实习产出，放在显眼位置并写清楚你的具体贡献；第四，网申信息完整，毕业时间、专业、意向地点等关键字段不要留空或填错。
Community校招亲历者与关注者的真实声音
来自宣讲会、面试和入职后的片段反馈，拼出一个更接近日常的联想校招。
参加了北交大的开天专场，技术骨干讲天禧AI Pro的适配问题讲得很实在，不是念PPT。现场直接说了项目里踩过的坑，这种分享对判断方向有没有兴趣很有帮助。
非技术岗来答一下。产品经理-AI方向的面试会问你怎么定义智能体的边界，而不是考你写代码。准备的时候把天禧和乐享的公开资料看一遍，能讲出自己的理解比较重要。
扬帆计划第一年确实有导师带，不是挂名。我的导师每两周会固定聊一次项目进展，也会直接指出哪里想得不够深。节奏不轻松，但成长是看得见的。
薪酬在制造业和科技公司之间算中上，福利比较全。面试的时候HR把定级逻辑讲得比较清楚，没有画饼。对于想稳一点成长的人来说，是个合理的选择。
全员AI学习框架里的课比想象中硬核，外部请的老师确实有东西。非研发岗也能听智能体和推理优化的入门课，至少开会的时候不会完全听不懂技术在说什么。
群面题目是门店引流，同组的人背景很杂，有工科也有商科。感觉联想比较看重能不能在信息不全的时候快速搭一个框架，而不是谁声音大。
AI专项入职后进的是真实项目组，不是内部练手项目。压力会有，但你能看到自己的工作被上线、被使用、被反馈，这种闭环对新人来说很重要。
双通道晋升对技术岗是定心丸。不用为了涨薪硬转管理，可以安心在专业序列上走。评审看产出和影响力，不是只看工龄，这一点宣讲会上讲得比较明确。
2027届网申快截止了才投，流程推进比想象中快。测评之后一周内约了一面，面试官会追问项目细节，不会只让你自我介绍。建议把简历里写的东西都准备透。
联想的AI布局比很多人以为的要宽。从个人终端到企业机房再到城市智能体，校招进去能接触到的场景跨度确实大。适合不想太早把自己限死在一个很窄方向的人。
宣讲会之后的答疑环节比正片还有用。HR现场回答了轮岗频率、定级依据和补录窗口，没有回避问题。这种透明度在校招里不算常见。
Grow平台的AI陪练有点东西，模拟客户提问的时候会追问，不是固定脚本。对销售和市场方向的新人来说，比单纯看课更接近实战。
混合式AI这个概念面试前最好真弄懂，不要只背定义。面试官会问你个人智能和企业智能的区别，以及为什么需要混合。能结合天禧或乐享讲清楚，会加分不少。
暑期实习转正的用户体验说一句：实习期间导师给的任务和正式员工没有本质区别，只是容错空间更大。如果你实习时表现稳定，转正答辩不会太为难。
女生投技术岗不用有顾虑。面试全程问的是项目和基础，没有问任何与专业无关的问题。组里带我的前辈也很愿意讲，氛围比预想的要实在。
万全词元工厂的分享信息密度很高，虽然有些工程细节没完全跟上，但至少理解了“三层混合动力”大概在解决什么问题。希望校招进去能参与这类项目。
拿到Offer之后和HR确认了轮岗的可能性，对方没有含糊承诺，而是说了哪些序列机会更多、需要什么条件。这种不夸大的沟通方式反而让人更放心。
整体感受是联想校招比较“稳”。流程不算最快，但每一步都有明确通知，不会让你一直悬着。对同时准备多个机会的应届生来说，这种确定性本身就有价值。
如果重新选一次，还是会投联想。不是因为title多响亮，而是这里给新人的项目上下文足够完整。你做的功能后面连着真实的用户和业务，不是只为了汇报好看。